Beschikbaar voor projecten

Matthias Van der Elst — Freelance Engineer

Data Engineering
& Machine Learning
Pipelines

Ik ben Matthias, freelance data engineer achter Oregona. Ik ontwerp en bouw schaalbare data-infrastructuur, ML-pipelines en IoT-integraties. Van ruwe data tot bruikbare inzichten — end-to-end.

→ Laten we praten Bekijk diensten

# oregona pipeline deploy
$ docker compose up -d
✓ kafka-broker running
✓ trino-coordinator running
✓ airflow-scheduler running
✓ spark-master running
✓ superset running

# all services healthy
$ pipeline status
→ 12 nodes online, 0 errors

Diensten

Wat ik voor je kan doen

End-to-end oplossingen: van data-ingestie en orkestratie tot visualisatie en intelligente automatisering.

Data Engineering

Ontwerp en implementatie van robuuste data-pipelines met Kafka, Spark, Airflow, NiFi en dbt. Van batch tot real-time streaming — altijd schaalbaar en betrouwbaar.

ML Pipelines

Machine learning workflows van data-voorbereiding tot model deployment. Feature engineering, training pipelines en monitoring in productie — gebouwd in Python.

Data Platform & Lakehouse

Moderne data-lakehouses met Apache Iceberg, Nessie, Trino, Dremio en Hadoop. Één bron van waarheid voor al je data, met governance ingebouwd.

IoT & Home Automation

Custom IoT-devices bouwen en integreren. Sensordata verzamelen, verwerken en visualiseren. Slimme automatisering voor woning en industrie.

Dashboards & Visualisatie

Interactieve dashboards met Apache Superset, Grafana en Jupyter die complexe data vertalen naar heldere inzichten voor jouw team.

Infrastructuur & DevOps

Containerisatie met Docker, reverse proxying met Traefik, S3-compatible opslag via MinIO en SeaweedFS, en API-development met FastAPI. Alles reproduceerbaar.

Tech Stack

Tools & Technologieën

De technologieën waar ik dagelijks mee werk.

Orkestratie & Streaming

Apache Kafka Apache Airflow Apache NiFi Apache Spark

Query & Lakehouse

Trino Apache Iceberg Dremio Nessie dbt Hadoop

Visualisatie & Monitoring

Apache Superset Grafana Jupyter

Infra & Opslag

Docker Traefik Proxy MinIO SeaweedFS S3

Development

Python FastAPI

IoT & Hardware

Custom Devices Sensor Integratie Home Automation

Over Mij

Matthias Van der Elst

Ik ben Matthias, freelance data engineer en ML specialist. Via mijn bedrijf Oregona help ik organisaties bij het opzetten van schaalbare data-infrastructuur. Ik ontwerp complete pipelines — van data-ingestie met Kafka en NiFi, via transformatie met Spark en dbt, tot analyse in Trino en visualisatie in Superset.

Naast data engineering heb ik een sterke focus op IoT: ik bouw custom devices, integreer sensoren en verzamel data — met name binnen home automation. Die combinatie van hardware en data maakt mijn profiel uniek.

Momenteel volg ik een master in Artificiële Intelligentie via afstandsonderwijs aan de universiteit, waarmee ik mijn praktijkervaring verdiep met de nieuwste inzichten in AI en machine learning.

🎓 Master in AI

Universiteit — Afstandsonderwijs

Verdieping in artificiële intelligentie, deep learning, NLP en computer vision. Theorie gekoppeld aan praktische toepassingen.

20+

Technologieën

E2E

Pipelines

IoT

& Hardware

Data Engineering& Machine LearningPipelines